上海制造，AI入魂：央国企率先“重用”大模型，自动化设备被换下
发布时间：
2026-07-27 22:19:48
振华重工决定上AI。
在狮子洋通道钢桥项目气保焊现场，振华重工采集了焊接中电压、电流、气体流量和熔池形貌等多模态数据，以训练大模型识别实时焊接缺陷的能力，改变事后返修高成本痛点。“焊中缺陷AI识别”今年底有望正式投入一线。
振华重工焊接现场，AI用于实时识别焊接缺陷上海，AI高地、制造强者，两者正热烈融合。
不同于在产线上外挂一套简易算法的“制造+AI”，上海的腔调，在于“AI+制造”——前者修修补补，后者让产业重生。
原生“AI+制造”
国内知名家电、航空航天及电子产业基础设施提供商，在换下德日韩的自动化检测设备、换上由AI驱动的软硬一体国产化解决方案后，形成一致评价——工业质检迎来“iPhone时刻”（形容AI技术从概念到商业化应用的转折点）。
这些工厂检测的核心是电路板，上面密布着上万个电子元器件。每次切换新的电路板型号，产线必须停下，由编程工程师对板卡上元器件进行手动画框、算法选择、参数设置等，耗时数小时，产线难以适应频繁换线、敏捷生产要求。
全新进场的AI方案来自识渊科技，它并非给检测设备加塞一个AI，而是建立一套完整体系，底层有自研基座模型和AI基建，模型之上则是以任务为导向的通用封装算子。“这种‘AI+制造’，不是用规则去框定算法，而是让它自己学会判断。”联合创始人茹彬鑫说。
AI原生方案，把换线调机时间缩短到最少仅55秒，可节省至少一名编程工程师，原先一条产线安排人工目检复判人员2至3人，变为现在一人就可管3条产线，总体效率提升数十倍。这已非简单的国产替代，而是国产超越。
识渊科技的AI原生质检方案，检测核心是密布上万个元器件的电路板研发生产全覆盖
去年8月，上海在全国率先出台“加快推动‘AI+制造’发展的实施方案”，计划用3年时间，推动3000家制造业企业实现智能化应用。
现实比计划更汹涌。在研发端、生产准备端及生产端，AI与制造正热切奔赴。
比如，国企、央企已率先在研发端“重用”大模型。羚数智能旗下“百工”大模型，是上海工业领域首个国家网信办备案模型。由“百工”驱动的各类智能体，已稳定服务国内港机、造船巨头，近期又拿下电气装备巨擘的“超高压变电设备的辅助绘图和图纸审核”等两个超难场景。
“每套图纸涉及成百上千张图纸，且种类繁多，均由智能体来识别解析其中参数，去精细验证图纸间的勾稽关系，解决绘图量大、审图人员断层短缺、项目交付延期及质量等问题。”羚数智能董事长郭文蔚说。
生产准备端对AI的尝试意愿同样高涨。近期在长三角工厂，来自黑湖科技的图纸工艺解析智能体和报价智能体已从早期试用到商业化落地。智能体既具备黑湖已服务的近4万家工厂的通用性经验，又能贴合各工厂自身设备、工艺、经验，实现“千厂千面”、越用越懂。89%的工厂反馈，“把以前不敢接的单子接起来了”。
而在正式的生产端，AI更能打。比如在焦化行业，华院计算自研的工业级智能体，帮助宝武某钢铁、柳钢集团、山西焦化等多家钢焦企业实现“智能配煤”，焦炭关键质量指标预测误差控制在2%以内，单家企业年降本达数千万元。
AI如此卓越表现，竟是在数据极度稀缺情况下实现的。华院计算智能制造技术副总裁余炯告诉记者，要让大模型学深悟透，最理想的有效数据采集量应在5万至10万量级。但配煤行业能获得的样本顶天2000条。数据不够，算法来补。华院计算的杀手锏，就在于“非线性期望的小样本学习算法框架”，仅输入少量知识，就把AI训练成能举一反三的“学霸”。
华院计算的工业级智能体帮助钢焦企业实现“智能配煤”在全球某顶级车企的上海工厂，微亿智造的检修机器人已拿下核心场景——车身大型压铸件外观的全流程检测与打磨。它能完胜其他具身智能品牌，核心一在于“不用带教”，依托“物理AI大脑”，面对不同型号压铸件，机器人可自主规划最优检测路径，大幅压缩车型切换调试时间，且重大安全相关缺陷零漏检。二在于“能揽更多活”，机器人并不止步于发现问题，更能把后续修正打磨工序一并干了。也就是说，它看懂零件、拿捏缺陷后，又能知行合一，形成从识别、判断到执行的闭环。
政府有生态托举
上海“AI+制造”之所以蓬勃，是因为政府各种要素支撑，企业并不孤军奋战。
比如，在政府部门引导下，联通承建了面向离散制造行业及中小企业的“AI+制造”工业智算云服务平台，提供算力租赁、模型超市、AI智能体搭建等全套工具等。
又如，全国首家人工智能语料公司库帕思打造了“通专融合”工具链，专为上海制造业汇聚工业语料。
再如，上海市经信委遴选44家“AI+制造”专业服务商，推动形成组团式服务，并鼓励华院计算、羚数智能等公司及智能化转型先行先试的制造企业编制场景指南。今年1月，首批12个建设指南已发布。
上海市工业互联网协会也是“AI+制造”生态的催化者。协会发起追光社“AI+制造”技术爱好者沙龙，工业AI爱好者每月第三个周六下午齐聚交流。设序科技分享“AI赋能研发设计”，切中了盛美半导体和凯泉泵业的真实痛点。拉通之外还有纠偏。某航天企业原已规划好一套AI落地方案，却在偶然扎入追光社后“急刹车”，直接避免百万元的无效投入。
协会还直面一线问题和痛点，每两个月发布一份“工赋·上海AI+制造需求调查报告”，陈列最新痛点，急求“揭榜挂帅”。如国产数控机床在转型服务汽车精密零部件过程中的机床热稳定性缺陷及数据荒问题，又如离散制造“插单”困局等。
上海市工业互联网协会发布的《工赋·上海AI+制造需求调查报告》协会秘书长王旭琴说：“上海一个突出特点就是，为看得到的结果埋单、为价值付费，成为制造业客户与AI原生企业间共识。”
这也是上海底气，AI入魂，制造重生。
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