勤业物联:以 RFID 技术破局供应链载具管理困境
发布时间:
2025-09-26 15:30:33
【导(dǎo)语(yǔ)】数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)浪(làng)潮(cháo)下(xià),供(gōng)应(yīng)链(liàn)物(wù)流(liú)智(zhì)能(néng)化(huà)水(shuǐ)平(píng)关乎(hu)产(chǎn)业(yè)竞(jìng)争(zhēng)力(lì),而(ér)传(chuán)统(tǒng)物(wù)流(liú)载(zài)具(jù)管(guǎn)理(lǐ)痛(tòng)点(diǎn)频(pín)现(xiàn)。近(jìn)期(qī),深(shēn)圳(zhèn)市(shì)勤(qín)业(yè)物(wù)联(lián)科(kē)技(jì)有(yǒu)限(xiàn)公(gōng)司(sī)为(wèi)中(zhōng)集集团打造的 RFID 载具管理数字化升级项目成效显著,不仅解决了中集集团的实际难题,更为物流行业智能化转型提供了可借鉴范例,推动物联网技术与物流产业深度融合。
在当前数字经济蓬勃发展的浪潮下,供应链物流作为国民经济的关键纽带,其效率与智能化水平直接影响着产业链的整体竞争力。然而,传统物流载具管理中普遍存在的 “资产去向不明、人工盘点低效、流转数据混乱” 等痛点,正成为制约行业高质量发展的瓶颈。

近期,深圳市物联网产业协会会员单位深圳市勤业物联科技有限公司,为中集集团打造的 RFID 载具管理数字化升级项目,凭借其显著的应用成效与可复制的实践经验,为物流行业智能化转型提供了极具价值的参考范例,也彰显了物联网技术在破解产业痛点方面的强大潜力。
需求分析
传统条码管理形式亟需转变
中集集团作为全球领先的物流装备供应商,在单元化物流载具领域拥有 20 余年行业经验,管理着数以万计的托盘、周转箱等载具。但随着业务规模的持续扩张,传统条码标签管理方式的弊端日益凸显。
01、条码标签在频繁流转中易磨损脱落(luò),导(dǎo)致(zhì)信(xìn)息(xi)读(dú)取(qǔ)失(shī)效(xiào);
02、人(rén)工(gōng)盘(pán)点(diǎn)需(xū)逐(zhú)一(yī)对(duì)应(yīng),在(zài)载(zài)具(jù)数(shù)量(liàng)激(jī)增(zēng)的(de)情(qíng)况(kuàng)下(xià),不(bù)仅(jǐn)耗(hào)费(fèi)大(dà)量(liàng)时(shí)间(jiān)与(yǔ)人(rén)力(lì)成(chéng)本(běn),还(hái)极(jí)易(yì)出(chū)现(xiàn)漏(lòu)盘(pán)、错(cuò)盘(pán)等(děng)问(wèn)题(tí);
03、冗(rǒng)长(zhǎng)的(de)盘点周期使得载具回收过程中核对不及时,回收率低、丢失成本高、难以追踪和追回;
这些痛点严重拖累了企业的运营效率与经济效益,也反映出传统管理模式已无法满足现代化物流发展的需求。

图:现场载具:数量大,管理难度高
定制化提升
RFID标签重塑载具数字化基因
面对行业普遍存在的载具管理困境,勤业物联基于对物流应用场景的深度洞察,以 RFID 技术为核心,为中集集团量身定制了一(yī)套(tào)软(ruǎn)硬(yìng)件(jiàn)结(jié)合(hé)的(de)全套(tào) RFID 载(zài)具(jù)管(guǎn)理(lǐ)应(yīng)用(yòng)方(fāng)案(àn),从(cóng)根(gēn)本(běn)上(shàng)重(zhòng)塑(sù)了(le)载(zài)具(jù)的(de)数(shù)字(zì)化(huà)基(jī)因(yīn)。
在(zài)硬(yìng)件(jiàn)方(fāng)面(miàn),勤(qín)业(yè)物(wù)联(lián)提供了三类适用于不同场景的 RFID 标签产品及配套硬件。
RFID 不干胶标签:性价比高、使用范围广,粘贴于载具表面即可实现批量快速部署。

ABS 抗金属标签:具备工业级防护性能,可有效抵抗金属干扰,适用于金属类载具和货架,支持长期稳定使用。

RFID 卡片标签:采用轻薄多尺寸的卡片式设计,材质抗磨损和撞击,能灵活适配各类载具运输场景。

而RFID 手持智能终端更是亮点十足,读距可超 20 米,能实现无接触式秒级批量读取,还支持一键上传后台数据,大幅提升盘点效率。

值得一提的是,所有标签表面均可支持自定义印刷,可进一步印刷二维码、条码、产品(pǐn)编(biān)号等信息,实现了 RFID 技术与传统标识方式(shì)的(de)兼(jiān)容,降低了企业(yè)升(shēng)级(jí)改造的门槛。
中集集团标签实例





效率革新
告别不明损失,大幅提升效率
该方案的落地实施,为中集集团带来了显著的效率革新与管理升级。在效率提升方面,载具出入库作业时间缩短 30%,批量盘点效率提升 60%,以往繁琐的人工盘点工作如今通过 RFID 手持终端即可轻松完成,极大地节省了人力成本与时间成本。
在资产管控方面,借助 RFID 技术,载具的在途、在库、租赁状态实现实时可视,企业能够精准掌握每一件载具的动态信息,载具丢失率下降 50%,有效减少了资产损失。
更重要的是,通过电子标签自动采集流转数据,中集集团实现了单件载具从出厂、租赁、运输到回收的全链路追踪,管理模式成功从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”,为企业的精细化运营与决策提供了有力的数据支撑。

勤业物联
RFID载具管理应用方案
勤业物联的 RFID 载具管理应用方案,不仅成功解决了中集集团的实际痛点,更具有广泛的行业推广价值,为物流行业的数智化转型提供了清晰的路径参考。

数字化升级,全链路追踪
从行(xíng)业(yè)发(fā)展(zhǎn)层(céng)面(miàn)来(lái)看(kàn),该(gāi)方(fāng)案(àn)打(dǎ)破(pò)了(le)传(chuán)统(tǒng)载(zài)具(jù)管(guǎn)理的信息孤岛,实现了物流载具全生命周期的数字化管理,有助于提升整个供应链物流的透明度与协同效率。
对于物流企业而言,引入 RFID 载具管理方案,能够有效降(jiàng)低(dī)运(yùn)营(yíng)成(chéng)本(běn)、减(jiǎn)少(shǎo)资(zī)产(chǎn)损(sǔn)失(shī)、提(tí)升(shēng)管(guǎn)理(lǐ)效(xiào)率(lǜ),增(zēng)强(qiáng)企(qǐ)业(yè)在(zài)市(shì)场(chǎng)竞(jìng)争(zhēng)中(zhōng)的(de)核(hé)心(xīn)优(yōu)势(shì)。同(tóng)时(shí),这(zhè)一(yī)方(fāng)案(àn)也(yě)为(wèi)物(wù)联(lián)网(wǎng)技(jì)术(shù)在(zài)物(wù)流(liú)领(lǐng)域的(de)深(shēn)度(dù)应(yīng)用(yòng)开(kāi)辟(pì)了(le)新(xīn)的(de)空(kōng)间(jiān),推(tuī)动(dòng)了(le)物(wù)联(lián)网(wǎng)技(jì)术(shù)与(yǔ)物(wù)流(liú)产(chǎn)业(yè)的(de)深(shēn)度(dù)融(róng)合(hé)。
在(zài)数(shù)字(zì)经(jīng)济(jì)时(shí)代(dài),物(wù)联(lián)网(wǎng)技(jì)术(shù)已(yǐ)成(chéng)为(wèi)推(tuī)动(dòng)产(chǎn)业(yè)变(biàn)革(gé)的(de)重(zhòng)要(yào)力(lì)量(liàng)。我(wǒ)们(men)期待更多像勤业(yè)物(wù)联(lián)这(zhè)样(yàng)的(de)企(qǐ)业(yè)能(néng)够(gòu)深(shēn)耕(gēng)技术创新与应用落地,以更优质、更高效的解决方案破解产业痛点,共同推动物联网产业的高质量发展,为构建现代化产业体系注入源源不断的新动能。
深圳市物联网产业协会以构建 “平台化运营 + 产业智库 + 顶层设计 + 生态闭环” 的多维协同模式,致力于解决产业痛点为目标,将服务成果量化,实现从资源对接、技术转化到规则制定、人才培养的全方位生态赋能。未来,协会将继续完善服务体系,也期待与各方携手,共同推动物联网产业迈向更高质量发展阶段!

相关新闻
数据瓶颈的误判与系统效能的底层逻辑很多人以为,自动化装配系统的效能提升必然依赖海量数据输入,当系统抛出“没有更多数据了”的错误提示时,便判定其已触及性能天花板。其实不然——这一错误本质是数据流管理失效的表征,而非系统能力的物理极限。在工业4.0架构中,数据并非越多越好,其有效性取决于三个关键维度:数据粒度、时序同步性与决策链闭环性。案例:慕尼黑工业博览会上的“数据饥饿”陷阱2023年慕尼黑工业博览
数据孤岛效应下的系统熵增危机很多人以为自动化装配系统的数据阈值仅受硬件存储容量限制,其实不然。在德国斯图加特某汽车零部件制造商的案例中,其2023年投产的智能产线因传感器数据流超载,导致PLC控制单元在47分钟内产生23次非计划停机。该产线配置了128组力觉传感器与32组视觉检测模块,原始数据生成速率达每秒1.2TB,远超工业以太网协议规定的100Mbps有效带宽。底层逻辑是:现代装配系统普遍采用
数据阈值:自动化装配的隐形边界很多人以为,自动化装配的精度仅由机械臂的重复定位精度决定,其实不然。在工业4.0的语境下,数据阈值才是决定系统稳定性的关键变量。当传感器采集的原始数据超过预设阈值时,系统会触发容错机制,这种机制的本质是数学模型与物理现实的动态博弈。以某德系汽车零部件供应商的案例为例:其位于巴伐利亚州的工厂曾因传感器数据波动导致装配线停机率上升12%。问题根源并非机械故障,而是阈值设定
数据瓶颈的底层逻辑:并非“量”的终结,而是“质”的觉醒很多人以为,自动化装配的数据瓶颈源于数据采集的物理限制或存储容量的技术天花板,其实不然。当系统抛出“没有更多数据了”的报错时,真正的矛盾往往隐藏在数据维度单一性、标注效率低下或算法泛化能力不足的底层逻辑中。以汽车底盘焊接产线为例,某头部车企曾因依赖单一传感器数据源,导致装配误差率在0.3mm阈值处频繁波动——看似数据量充足,实则缺乏多模态数据融
当自动化装配系统遭遇数据瓶颈:解码“没有更多数据了”背后的技术真相
数据断流:自动化装配的“隐形刹车”很多人以为,自动化装配系统的效率瓶颈仅存在于机械臂的重复定位精度或PLC的响应速度,其实不然。当系统抛出"{"error":"没有更多数据了"}"的报错时,暴露的往往是数据流架构的深层缺陷——这并非简单的存储容量问题,而是工业物联网(IIoT)与数字孪生(Digital Twin)协同失效的典型症状。底层逻辑:数据供应链的断
深圳市物联网产业协会成功举办《24小时自助图书馆通用规范》团体标准评审会
【导语】2019 年深圳市物联网产业协会发布的《24 小时自助图书馆通用规范》部分指标落后且引用文件有更新,不利行业发展。为此协(xié)会(huì)于(yú) 2024 年(nián) 11 月(yuè)启(qǐ)动(dòng)修(xiū)订(dìng)立(lì)项(xiàng),2025 年(nián) 10 月(yuè) 30 日(rì)召(zhào)开(kāi)评(píng)审(shěn)
全球智能视觉处理芯片龙头冲刺港交所:光环之下,何以冲破增长枷锁?
【导语】近日,智能视觉处理芯片龙头富瀚微递交港交所招股书,吹响“A+H”双上市号角。其虽在全球市场占据领先地位,但2022 - 2025年上半年营收、净利、毛利率均逐年下滑。不过,富瀚微注重研发创新,积极拓展AI新业务版图。此次赴港上市,能否助力其突破瓶颈、续写传奇,值得期待(dài)。 近(jìn)日(rì),智(zhì)能视觉处理芯片龙头富瀚微正式向港交所递交了招股书,吹响“
国家发改委等五部门:探索推动具身智能机器人进社区、进家庭,到 2027 年底建成 50 个以上全域数字化转型城市
【导语】10月31日,国家发展改革委等五部门发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》,提出到2027年底建成50个以上全域数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)城(chéng)市(shì),2035年(nián)涌(yǒng)现(xiàn)一(yī)批(pī)具(jù)有(yǒu)国(guó)际(jì)竞(jìng)争(zhēng)力(lì)的(de)现(xià
2025深圳安博会:大公博创揽三奖 低空安防技术引国内外媒体聚焦
【导语】2025年10月28日至31日,第二十届中国国际社会公共安全博览会在深圳启幕。成都大公博创信息技术有限(xiàn)公(gōng)司(sī)携(xié)全系(xì)列(liè)低(dī)空(kōng)安(ān)防(fáng)设(shè)备(bèi)参(cān)展(zhǎn),凭(píng)借(jiè)三(sān)项(xiàng)权(quán)威(wēi)大(dà)奖(jiǎng)、全栈(zh
【导语】中国电信率先公开展示业内首个“北斗语音消息”服务,首创 AI 算法实现语音极速传输;与此同时,华为也在第四届北斗峰会上发布相关功能,其手(shǒu)表(biǎo)成(chéng)首(shǒu)款(kuǎn)支(zhī)持(chí)终(zhōng)端(duān),北(běi)斗(dòu)应(yīng)用(yòng)再(zài)掀(xiān)新(xīn)篇(piān)。 据(jù