深圳市物联网产业协会成功举办深圳市AIoT产教融合发展研讨会
发布时间:
2025-05-28 17:00:23
【导语】5月27日,深圳市物联网产业协会携手深圳技术大学等机构成功举办AIoT产教融合发展研讨会。会议聚焦AIoT领域的人才培养与技术创新,汇聚了近20位行业专家与企业代表,共同探讨产教融合的新路径。通过深入交流与探讨,会议为高校与企业搭建了合作桥梁,为AIoT产业的未来发展奠定了坚实基础。
5月27日,深圳市物联网产业协会在深圳技术大学成功举办了深圳市AIoT产教融合发展研讨会,此次研讨会由深圳市技术大学、深圳市物联网产业协会、深圳市新的社会阶层人士联合会联合主办,旨在促进AIoT领域的产教融合,推动技术创新与人才培养。

深圳技术大学大数据与互联网学院副院长许强华,深圳技术大学物联网工程系主任、副教授宁磊,深圳市物联网产业协会执行会长杨伟奇,深圳市物联传媒有限公司主编、AIoT产业研究院院长张中良以及物联网企业负责人等近20位嘉宾齐聚一堂。深圳市物联网产业协会秘书长郑华兵作为活动主持人。

深圳技术大学大数据与互联网学院副院长许强华在致辞中强调,学院始终以市场需求为导向,通过构建产学研一体化平台,推动科研成果从实验室走向实际应用,为社会培养高素质、应用型技术人才。
许强华指出,当前AIoT行业正处于高速发展期,技术迭代速度远超传统学科。为破解高校人才培养与产业需求“脱节”的难题,在课程设置上,学院定期调研行业发展趋势与企业用人需求,动态调整课程体系,确保教学内容与产业痛点精准对接。

深圳市物联网产业协会执行会长杨伟奇表示,当前AIoT技术正加速与实体经济深度融合,成为推动数字经济高质量发展的核心引擎。他强调,产教融合是破解产业人才瓶颈、促进创新链与教育链协同的关键路径。协会将持续搭建产学研合作平台,推动校企资源共享与技术共研,助力打造智联网产业生态,期待各方携手共促AIoT领域的人才培养与技术创新。

深圳技术大学物联网工程系主任、副教授宁磊重点介绍了深圳技术大学在AIoT人才培养方面的探索与实践。他提到,学校通过与多家知名企业合作,建立了多个创新实验室和实训基地,为学生提供了丰富的实践机会。此外,学校还注重培养学生的创新能力和实践能力,通过实施“三一工程”项目实践,让学生在解决实际问题的过程中学习和应用知识。
同时,宁磊还分享了与深圳市物联网产业协会联合开展的《物联网和计算机企业产业技术与应届本科生人才需求调研报告》,报告显示物联网端侧智能人才缺口较大,企业对应届本科生的实践能力要求较高。 在物联网人才培养体系建设方面,宁磊介绍了学校通过课程设置、实验室导师制、企业实习等多种方式,构建全方位、多层次的人才培养体系。

随后,深圳市物联传媒有限公司主编、AIOT产业研究院院长张中良分享了关于AIoT产业发展趋势与人才需求的见解。张中良指出,中国AIoT产业正在迅速发展,连接规模不断扩大,特别是在蜂窝通信和非蜂窝通信技术领域。
同时,AIoT产业对人才的需求也在不断增长,尤其是研究工程师、嵌入式软件开发工程师和射频工程师等岗位。
张中良还强调,对于应届生,企业更看重主动承担责任、快速学习和问题解决能力等软技能。此外,他建议高校物联网等计算机类专业应加强实习与(yǔ)实(shí)操经历,以及校企之间的合作,以培养更符合企业需求的人才。

在互动交流环节,与会嘉宾围绕“校企合作人才培养、实习/就业招聘方面的需求”以及“企业技术研发与高校合作的方向”两个核心议题展开了热烈讨论。企业代表们积极分享了实际需求,为高校人才培养和技术创新提供了宝贵的意见和建议。
会议结束后,与会嘉宾一同参观了深圳技术大学的智能物联网通信实验室。

此次研讨会不仅为高校和企业搭建了沟通的桥梁,还促进了双方在资源共享和优势互补方面的合作。通过深入交流和探讨,各方对AIoT领域的人才培养和技术创新有了更明确的方向和更清晰的思路,为未来的产教融合奠定了坚实的基础。
未来,深圳市物联网产业协会将继续发挥桥梁和纽带作用,推动更多的产教融合项目,促进高校与企业的深度合作,共同应对技术挑战,把握产业发展机遇,为推动AIoT产业的发展贡献更大力量。

相关新闻
数据瓶颈的误判与系统效能的底层逻辑很多人以为,自动化装配系统的效能提升必然依赖海量数据输入,当系统抛出“没有更多数据了”的错误提示时,便判定其已触及性能天花板。其实不然——这一错误本质是数据流管理失效的表征,而非系统能力的物理极限。在工业4.0架构中,数据并非越多越好,其有效性取决于三个关键维度:数据粒度、时序同步性与决策链闭环性。案例:慕尼黑工业博览会上的“数据饥饿”陷阱2023年慕尼黑工业博览
数据孤岛效应下的系统熵增危机很多人以为自动化装配系统的数据阈值仅受硬件存储容量限制,其实不然。在德国斯图加特某汽车零部件制造商的案例中,其2023年投产的智能产线因传感器数据流超载,导致PLC控制单元在47分钟内产生23次非计划停机。该产线配置了128组力觉传感器与32组视觉检测模块,原始数据生成速率达每秒1.2TB,远超工业以太网协议规定的100Mbps有效带宽。底层逻辑是:现代装配系统普遍采用
数据阈值:自动化装配的隐形边界很多人以为,自动化装配的精度仅由机械臂的重复定位精度决定,其实不然。在工业4.0的语境下,数据阈值才是决定系统稳定性的关键变量。当传感器采集的原始数据超过预设阈值时,系统会触发容错机制,这种机制的本质是数学模型与物理现实的动态博弈。以某德系汽车零部件供应商的案例为例:其位于巴伐利亚州的工厂曾因传感器数据波动导致装配线停机率上升12%。问题根源并非机械故障,而是阈值设定
数据瓶颈的底层逻辑:并非“量”的终结,而是“质”的觉醒很多人以为,自动化装配的数据瓶颈源于数据采集的物理限制或存储容量的技术天花板,其实不然。当系统抛出“没有更多数据了”的报错时,真正的矛盾往往隐藏在数据维度单一性、标注效率低下或算法泛化能力不足的底层逻辑中。以汽车底盘焊接产线为例,某头部车企曾因依赖单一传感器数据源,导致装配误差率在0.3mm阈值处频繁波动——看似数据量充足,实则缺乏多模态数据融
当自动化装配系统遭遇数据瓶颈:解码“没有更多数据了”背后的技术真相
数据断流:自动化装配的“隐形刹车”很多人以为,自动化装配系统的效率瓶颈仅存在于机械臂的重复定位精度或PLC的响应速度,其实不然。当系统抛出"{"error":"没有更多数据了"}"的报错时,暴露的往往是数据流架构的深层缺陷——这并非简单的存储容量问题,而是工业物联网(IIoT)与数字孪生(Digital Twin)协同失效的典型症状。底层逻辑:数据供应链的断
深圳市物联网产业协会成功举办《24小时自助图书馆通用规范》团体标准评审会
【导语】2019 年深圳市物联网产业协会发布的《24 小时自助图书馆通用规范》部分指标落后且引用文件有更新,不利行业发展。为此协(xié)会(huì)于(yú) 2024 年(nián) 11 月(yuè)启(qǐ)动(dòng)修(xiū)订(dìng)立(lì)项(xiàng),2025 年(nián) 10 月(yuè) 30 日(rì)召(zhào)开(kāi)评(píng)审(shěn)
全球智能视觉处理芯片龙头冲刺港交所:光环之下,何以冲破增长枷锁?
【导语】近日,智能视觉处理芯片龙头富瀚微递交港交所招股书,吹响“A+H”双上市号角。其虽在全球市场占据领先地位,但2022 - 2025年上半年营收、净利、毛利率均逐年下滑。不过,富瀚微注重研发创新,积极拓展AI新业务版图。此次赴港上市,能否助力其突破瓶颈、续写传奇,值得期待(dài)。 近(jìn)日(rì),智(zhì)能视觉处理芯片龙头富瀚微正式向港交所递交了招股书,吹响“
国家发改委等五部门:探索推动具身智能机器人进社区、进家庭,到 2027 年底建成 50 个以上全域数字化转型城市
【导语】10月31日,国家发展改革委等五部门发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》,提出到2027年底建成50个以上全域数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)城(chéng)市(shì),2035年(nián)涌(yǒng)现(xiàn)一(yī)批(pī)具(jù)有(yǒu)国(guó)际(jì)竞(jìng)争(zhēng)力(lì)的(de)现(xià
2025深圳安博会:大公博创揽三奖 低空安防技术引国内外媒体聚焦
【导语】2025年10月28日至31日,第二十届中国国际社会公共安全博览会在深圳启幕。成都大公博创信息技术有限(xiàn)公(gōng)司(sī)携(xié)全系(xì)列(liè)低(dī)空(kōng)安(ān)防(fáng)设(shè)备(bèi)参(cān)展(zhǎn),凭(píng)借(jiè)三(sān)项(xiàng)权(quán)威(wēi)大(dà)奖(jiǎng)、全栈(zh
【导语】中国电信率先公开展示业内首个“北斗语音消息”服务,首创 AI 算法实现语音极速传输;与此同时,华为也在第四届北斗峰会上发布相关功能,其手(shǒu)表(biǎo)成(chéng)首(shǒu)款(kuǎn)支(zhī)持(chí)终(zhōng)端(duān),北(běi)斗(dòu)应(yīng)用(yòng)再(zài)掀(xiān)新(xīn)篇(piān)。 据(jù