华为云发布盘古大模型 5.5：自然语言处理等五大基础模型全面升级
发布时间：
2025-06-23 10:00:39
【导(dǎo)语(yǔ)】6月(yuè)20日(rì)，华(huá)为(wèi)开(kāi)发(fā)者(zhě)大(dà)会(huì)HDC 2025上(shàng)，华(huá)为(wèi)云(yún)计(jì)算(suàn)CEO张(zhāng)平(píng)安(ān)震(zhèn)撼(hàn)发(fā)布(bù)盘(pán)古(gǔ)大(dà)模(mó)型(xíng)5.5。此(cǐ)次(cì)升(shēng)级(jí)涵(hán)盖(gài)自然语言处理、计算机视觉、多模态、预测、科学计算五大基础模型，全面展现华为在AI领域的深厚积累和创新能力。盘古大模型5.5不仅在技术上实现重大突破，更在实际应用中展现出提升工作效率、优化用户体验的显著效果，为各行各业带来智能化转型的新机遇。
6 月 20 日消息，在华为开发者大会 HDC 2025 主题演讲中，华为常务董事、华为云计算 CEO 张平安正式发布盘古大模型 5.5，自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、预测、科学计算五大基础模型全面升级。
整理主要内容如下：
盘古自然语言处理 NLP 大模型：
全新的 718B 深度思考模型是一个由 256 个专家组成的 MoE 大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域大幅增强，实现能力领先。盘古大模型是基于昇腾云的全栈软硬件训练而成的，这标志着基于昇腾架构可以打造出世界一流大模型。
盘古大模型 5.5 在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent 等特性上进行升级，提升用户体验。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升 8 倍。盘古深度研究 DeepDiver 通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，如可以在 5 分钟内完成超过 10 跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。
盘古预测大模型：
采用业界首创的 triplet transformer 统一预训练架构，将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据，设备运行日志的时间序列数据，产品检测的图片数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练，极大地提升预测大模型的精度，并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。
盘古科学计算大模型：
华为云持续拓(tà)展(zhǎn)盘(pán)古(gǔ)科(kē)学(xué)计(jì)算(suàn)大(dà)模(mó)型(xíng)与(yǔ)更(gèng)多(duō)科(kē)学(xué)应(yīng)用(yòng)领(lǐng)域的(de)结(jié)合(hé)。深(shēn)圳(zhèn)气(qì)象(xiàng)局(jú)基(jī)于(yú)盘(pán)古(gǔ)，进(jìn)一(yī)步(bù)升(shēng)级(jí)了(le)“智(zhì)霁(jì)”大(dà)模(mó)型(xíng)，首(shǒu)次(cì)实(shí)现(xiàn) AI 集合(hé)预(yù)报(bào)，能(néng)更(gèng)直观地反映天气系统的演变可能性，减少单一预报模型的误差。重庆市气象局针对成渝地区降水局地性强，且降水强度大的特点，基于盘古打造了“天资・12h”气象大模型，提升灾害天气的日内预报预警能力。深圳能源采用盘古进行中短期风光水发电量(liàng)预(yù)测(cè)，减(jiǎn)少(shǎo)发(fā)电(diàn)侧(cè)弃(qì)电(diàn)，提(tí)升(shēng)能(néng)源(yuán)开发效率。
盘古计算机视觉 CV 大模型：
华为云发布全新 MoE 架构的 300 亿参数视觉大模型，这是目前业界最大的视觉模型，并全面支持图像、红外、激光点云、光谱、雷达等多维度、泛视觉的感知、分析与决策。另外，盘古 CV 大模型通过跨维度生成模型，构建油气、交通、煤矿等工业场景稀缺的泛视觉故障样本库，极大地提升了业务场景的可识别种类与精度。
盘古多模态大模型：
全新发布基于盘古多模态大模型的世界模型，可以为智能驾驶、具身智能机器人的训练，构建所需要的数字物理空间，实现持续优化迭代。例如，在智能驾驶领域，输入首帧的行车场景、行车控制信息和路网数据，盘古世界模型就可以生成每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云，能够为智能驾驶生成大量的训练数据，而无需依赖高成本的路采。
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