机构:到2032年,全球工业人工智能市场将达到1033亿美元
发布时间:
2025-06-30 10:00:42
【导语】近日,美国市场研究机构SNS Insider发布报告指出,尽管2023年全球(qiú)制(zhì)造(zào)业(yè)在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)硬(yìng)件(jiàn)、软(ruǎn)件(jiàn)和(hé)设(shè)备(bèi)上(shàng)的(de)总(zǒng)支(zhī)出(chū)仅(jǐn)为(wèi)34亿(yì)美(měi)元(yuán),但(dàn)预(yù)计(jì)从(cóng)2023年(nián)至(zhì)2032年(nián),制(zhì)造(zào)业(yè)的(de)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)市(shì)场(chǎng)将(jiāng)以(yǐ)46%的(de)复(fù)合(hé)年(nián)增(zēng)长(zhǎng)率(lǜ)迅(xùn)猛(měng)增(zēng)长(zhǎng)。到(dào)2032年(nián),全球(qiú)工(gōng)业(yè)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)市(shì)场(chǎng)价(jià)值(zhí)有望达到1033亿美元,其中软件平台、计算机视觉和亚太地区汽车制造商将占据主导地位。报告还特别强调了美国及亚太地区在工业人工智能领域的显著增长潜力。
近日,美国市场研究机构SNS Insider发布了一份新报告。报告显示,2023年,全球制造业在人工智能硬件、软件和设备上的总支出仅为34亿美元。但从2023年到2032年,制造业的人工智能 (AI) 市场将以46%的复合年增长率 (CAGR) 增长。因此,该机构预计,到 2032 年,全球制造业的工业人工智能市场价值将达到 1033 亿美元,比 2023 年增长 20 倍,其中人工智能软件平台、计算机视觉和亚太地区汽车制造商将占据主导地位。

该公司对主要的工业 4.0 供应商——尤其是 IBM、西门子、微软、Alphabet、AWS、GE Digital、SAP、甲骨文、罗克韦尔、NVIDIA、英特尔、施耐德电气、PTC、发那科和 ABB(根据 SNS Insider 的新闻稿排序)——进行了严格的审查。在SNS Insider看来,美国在工业人工智能领域位居榜首。2023 年,美国市场价值约为 8 亿美元,预计到 2032 年将达到 239 亿美元——高于市场复合年增长率,在截至 2032 年的期间内,年复合增长率约为 45.73%。
SNS Insider 将工业 AI 领域细分为组件、应用、技术和使用情况。据 SNS Insider 估计,硬件领域是工业 4.0 中 AI 支出的主要驱动力。其中,制造设备对支持 AI 的传感器、边缘设备和嵌入式芯片的需求很高,此外,机器人、自动化物料搬运和工业相机方面的投资也在增加。但就总收入支出而言,AI 软件领域(占比接近 30-35%)的复合年增长率最高。

SNS Insider认为,快速的工业化、各国政府的智能制造计划以及中国、印度和韩国等新兴经济体日益普及的人工智能,将在预测期内进一步巩固亚太地区的主导地位,并实现最快的复合年增长率。报告还指出,人工智能已融入亚太地区的电子和汽车制造业,用于预测性维护、质量检测和“灵活的生产系统”。
相关新闻
数据瓶颈的误判与系统效能的底层逻辑很多人以为,自动化装配系统的效能提升必然依赖海量数据输入,当系统抛出“没有更多数据了”的错误提示时,便判定其已触及性能天花板。其实不然——这一错误本质是数据流管理失效的表征,而非系统能力的物理极限。在工业4.0架构中,数据并非越多越好,其有效性取决于三个关键维度:数据粒度、时序同步性与决策链闭环性。案例:慕尼黑工业博览会上的“数据饥饿”陷阱2023年慕尼黑工业博览
数据孤岛效应下的系统熵增危机很多人以为自动化装配系统的数据阈值仅受硬件存储容量限制,其实不然。在德国斯图加特某汽车零部件制造商的案例中,其2023年投产的智能产线因传感器数据流超载,导致PLC控制单元在47分钟内产生23次非计划停机。该产线配置了128组力觉传感器与32组视觉检测模块,原始数据生成速率达每秒1.2TB,远超工业以太网协议规定的100Mbps有效带宽。底层逻辑是:现代装配系统普遍采用
数据阈值:自动化装配的隐形边界很多人以为,自动化装配的精度仅由机械臂的重复定位精度决定,其实不然。在工业4.0的语境下,数据阈值才是决定系统稳定性的关键变量。当传感器采集的原始数据超过预设阈值时,系统会触发容错机制,这种机制的本质是数学模型与物理现实的动态博弈。以某德系汽车零部件供应商的案例为例:其位于巴伐利亚州的工厂曾因传感器数据波动导致装配线停机率上升12%。问题根源并非机械故障,而是阈值设定
数据瓶颈的底层逻辑:并非“量”的终结,而是“质”的觉醒很多人以为,自动化装配的数据瓶颈源于数据采集的物理限制或存储容量的技术天花板,其实不然。当系统抛出“没有更多数据了”的报错时,真正的矛盾往往隐藏在数据维度单一性、标注效率低下或算法泛化能力不足的底层逻辑中。以汽车底盘焊接产线为例,某头部车企曾因依赖单一传感器数据源,导致装配误差率在0.3mm阈值处频繁波动——看似数据量充足,实则缺乏多模态数据融
当自动化装配系统遭遇数据瓶颈:解码“没有更多数据了”背后的技术真相
数据断流:自动化装配的“隐形刹车”很多人以为,自动化装配系统的效率瓶颈仅存在于机械臂的重复定位精度或PLC的响应速度,其实不然。当系统抛出"{"error":"没有更多数据了"}"的报错时,暴露的往往是数据流架构的深层缺陷——这并非简单的存储容量问题,而是工业物联网(IIoT)与数字孪生(Digital Twin)协同失效的典型症状。底层逻辑:数据供应链的断
深圳市物联网产业协会成功举办《24小时自助图书馆通用规范》团体标准评审会
【导语】2019 年深圳市物联网产业协会发布的《24 小时自助图书馆通用规范》部分指标落后且引用文件有更新,不利行业发展。为此协(xié)会(huì)于(yú) 2024 年(nián) 11 月(yuè)启(qǐ)动(dòng)修(xiū)订(dìng)立(lì)项(xiàng),2025 年(nián) 10 月(yuè) 30 日(rì)召(zhào)开(kāi)评(píng)审(shěn)
全球智能视觉处理芯片龙头冲刺港交所:光环之下,何以冲破增长枷锁?
【导语】近日,智能视觉处理芯片龙头富瀚微递交港交所招股书,吹响“A+H”双上市号角。其虽在全球市场占据领先地位,但2022 - 2025年上半年营收、净利、毛利率均逐年下滑。不过,富瀚微注重研发创新,积极拓展AI新业务版图。此次赴港上市,能否助力其突破瓶颈、续写传奇,值得期待(dài)。 近(jìn)日(rì),智(zhì)能视觉处理芯片龙头富瀚微正式向港交所递交了招股书,吹响“
国家发改委等五部门:探索推动具身智能机器人进社区、进家庭,到 2027 年底建成 50 个以上全域数字化转型城市
【导语】10月31日,国家发展改革委等五部门发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》,提出到2027年底建成50个以上全域数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)城(chéng)市(shì),2035年(nián)涌(yǒng)现(xiàn)一(yī)批(pī)具(jù)有(yǒu)国(guó)际(jì)竞(jìng)争(zhēng)力(lì)的(de)现(xià
2025深圳安博会:大公博创揽三奖 低空安防技术引国内外媒体聚焦
【导语】2025年10月28日至31日,第二十届中国国际社会公共安全博览会在深圳启幕。成都大公博创信息技术有限(xiàn)公(gōng)司(sī)携(xié)全系(xì)列(liè)低(dī)空(kōng)安(ān)防(fáng)设(shè)备(bèi)参(cān)展(zhǎn),凭(píng)借(jiè)三(sān)项(xiàng)权(quán)威(wēi)大(dà)奖(jiǎng)、全栈(zh
【导语】中国电信率先公开展示业内首个“北斗语音消息”服务,首创 AI 算法实现语音极速传输;与此同时,华为也在第四届北斗峰会上发布相关功能,其手(shǒu)表(biǎo)成(chéng)首(shǒu)款(kuǎn)支(zhī)持(chí)终(zhōng)端(duān),北(běi)斗(dòu)应(yīng)用(yòng)再(zài)掀(xiān)新(xīn)篇(piān)。 据(jù