励展博览集团与机器视觉产业联盟(CMVU)关于VisionChina(深圳)达成战略合作


【导语】在全球制造业智能化转型的浪潮下,机器视觉技术作为智能制造的关键驱动力,正引领产业升级。近日,励展博览集团与机器视觉产业联盟(CMVU)宣布战略合作,共同推动中国机器视觉技术发展。2025年10月28日至30日,双方将在深圳国际会展中心(宝安)联袂举办包括VisionChina(深圳)在内的七大旗舰展览,打造16万平方米的超级展览阵容。此次合作旨在通过资源整合与跨界联动,为智能制造产业提供创新交流与合作的平台,加速中国机器视觉技术的全球影响力,共同见证智能制造行业的创新盛会。

在全球制造业加速智能化、自动化转型的浪潮中,机器视觉技术作为智能制造领域的关键技术之一,正成为推动产业升级的关键力量。今日,励展博览集团(以下简称“励展”)与机器视觉产业联盟(以下简称“CMVU”)就VisionChina(深圳)达成战略合作。这一合作将整合双方优势资源,共同推动中国机器视觉技术的发展,助力制造业迈向更高的智能化水平。

图片1.png


中国(深圳)机器视觉展暨机器视觉技术及工业应用研讨会将与励展旗下的六大旗舰展——NEPCON ASIA亚洲电子生产设备暨微电子工业展、S-FACTORY EXPO智能工厂及自动化技术展、Electronics Sourcing Show深圳国际电子元器件及物料采购展、Automotive World China深圳国际智能网联汽车产业展、C-Touch & Display Shenzhen深圳国际全触与显示展、Film & Tape Expo深圳国际薄膜与胶带展——联袂于2025年10月28日至30日在深圳国际会展中心(宝安)同期同地举办。此次联合展览将打造一个总面积预计达160,000平方米的强大展览阵容,为智能制造产业提供资源共享、优势互补的平台,为产业链上下游企业带来更多的合作机会和广阔商机。

图片2.png

机器视觉技术在工业控制、光电显示、智能汽车、电子制造等多个行业中发挥着重要作用,有着紧密的关联。在工业控制方面,它通过高精度的图像捕捉和分析,实现对生产线上产品的自动检测、测量和分类,提高生产效率和产品质量。在智能汽车行业,机器视觉是实现自动驾驶技术的关键技术之一,它通过实时捕捉周围环境的图像信息,为车辆的导航、路径规划和决策提供支持。在电子生产、半导体封测,光电显示行业,机器视觉技术被广泛应用于质量检测和过程控制。

图片3.png

图片4.png

图片5.png

(以上图片由励展通过AI生成)


此次合作将实现多展联动,通过资源整合与场景交叉,实现跨界链路打通,协同创新效应。通过先进的机器视觉解决方案,将为同期细分行业带来赋(fù)能(néng)创(chuàng)新(xīn)与(yǔ)技(jì)术(shù)突(tū)破(pò)的(de)交(jiāo)流(liú)机(jī)会(huì),实(shí)现(xiàn)“设(shè)计(jì)-制(zhì)造(zào)-应(yīng)用(yòng)”闭(bì)环(huán)。对(duì)Vision China的(de)参(cān)展(zhǎn)商(shāng)来说,提供“技术发布-产品展示-商贸对接-生态共建”多维度平台,借此可突破行业壁垒,助力挖掘新的增长点。对观众而言,可见证产业链协同创新的发展,目睹技术融合的前沿成果,寻找更多高效的解决方案与优质的产品。

图片6.png

CMVU作为全球五大机器视觉行业组织之一,已与北美、欧洲、日本等行业协会建立了紧密合作关系。此次与励展博览集团的合作,将进一步提升中国机器视觉技术在全球的影响力,推动行业的国际化发展。 


此次合作不仅为智能制造行业注入一股新活力,更是加快响应发展新质生产力的重要一(yī)步(bù)。让我们共同期待这场将于2025年10月28日至30日在深圳国际会展中心(宝安)精彩呈现的创新盛会。


相关新闻


数据瓶颈下的自动化装配:从“无更多数据”到系统效能跃升

数据瓶颈的误判与系统效能的底层逻辑很多人以为,自动化装配系统的效能提升必然依赖海量数据输入,当系统抛出“没有更多数据了”的错误提示时,便判定其已触及性能天花板。其实不然——这一错误本质是数据流管理失效的表征,而非系统能力的物理极限。在工业4.0架构中,数据并非越多越好,其有效性取决于三个关键维度:数据粒度、时序同步性与决策链闭环性。案例:慕尼黑工业博览会上的“数据饥饿”陷阱2023年慕尼黑工业博览


数据边界:当自动化装配系统遭遇数据阈值困境

数据孤岛效应下的系统熵增危机很多人以为自动化装配系统的数据阈值仅受硬件存储容量限制,其实不然。在德国斯图加特某汽车零部件制造商的案例中,其2023年投产的智能产线因传感器数据流超载,导致PLC控制单元在47分钟内产生23次非计划停机。该产线配置了128组力觉传感器与32组视觉检测模块,原始数据生成速率达每秒1.2TB,远超工业以太网协议规定的100Mbps有效带宽。底层逻辑是:现代装配系统普遍采用


数据阈值与自动化装配的底层逻辑

数据阈值:自动化装配的隐形边界很多人以为,自动化装配的精度仅由机械臂的重复定位精度决定,其实不然。在工业4.0的语境下,数据阈值才是决定系统稳定性的关键变量。当传感器采集的原始数据超过预设阈值时,系统会触发容错机制,这种机制的本质是数学模型与物理现实的动态博弈。以某德系汽车零部件供应商的案例为例:其位于巴伐利亚州的工厂曾因传感器数据波动导致装配线停机率上升12%。问题根源并非机械故障,而是阈值设定


数据瓶颈下的自动化装配:从“无更多数据”到“精准突破”

数据瓶颈的底层逻辑:并非“量”的终结,而是“质”的觉醒很多人以为,自动化装配的数据瓶颈源于数据采集的物理限制或存储容量的技术天花板,其实不然。当系统抛出“没有更多数据了”的报错时,真正的矛盾往往隐藏在数据维度单一性、标注效率低下或算法泛化能力不足的底层逻辑中。以汽车底盘焊接产线为例,某头部车企曾因依赖单一传感器数据源,导致装配误差率在0.3mm阈值处频繁波动——看似数据量充足,实则缺乏多模态数据融


当自动化装配系统遭遇数据瓶颈:解码“没有更多数据了”背后的技术真相

数据断流:自动化装配的“隐形刹车”很多人以为,自动化装配系统的效率瓶颈仅存在于机械臂的重复定位精度或PLC的响应速度,其实不然。当系统抛出"{"error":"没有更多数据了"}"的报错时,暴露的往往是数据流架构的深层缺陷——这并非简单的存储容量问题,而是工业物联网(IIoT)与数字孪生(Digital Twin)协同失效的典型症状。底层逻辑:数据供应链的断


深圳市物联网产业协会成功举办《24小时自助图书馆通用规范》团体标准评审会

【导语】2019 年深圳市物联网产业协会发布的《24 小时自助图书馆通用规范》部分指标落后且引用文件有更新,不利行业发展。为此协(xié)会(huì)于(yú) 2024 年(nián) 11 月(yuè)启(qǐ)动(dòng)修(xiū)订(dìng)立(lì)项(xiàng),2025 年(nián) 10 月(yuè) 30 日(rì)召(zhào)开(kāi)评(píng)审(shěn)


全球智能视觉处理芯片龙头冲刺港交所:光环之下,何以冲破增长枷锁?

【导语】近日,智能视觉处理芯片龙头富瀚微递交港交所招股书,吹响“A+H”双上市号角。其虽在全球市场占据领先地位,但2022 - 2025年上半年营收、净利、毛利率均逐年下滑。不过,富瀚微注重研发创新,积极拓展AI新业务版图。此次赴港上市,能否助力其突破瓶颈、续写传奇,值得期待(dài)。 近(jìn)日(rì),智(zhì)能视觉处理芯片龙头富瀚微正式向港交所递交了招股书,吹响“


国家发改委等五部门:探索推动具身智能机器人进社区、进家庭,到 2027 年底建成 50 个以上全域数字化转型城市

【导语】10月31日,国家发展改革委等五部门发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》,提出到2027年底建成50个以上全域数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)城(chéng)市(shì),2035年(nián)涌(yǒng)现(xiàn)一(yī)批(pī)具(jù)有(yǒu)国(guó)际(jì)竞(jìng)争(zhēng)力(lì)的(de)现(xià


2025深圳安博会:大公博创揽三奖 低空安防技术引国内外媒体聚焦

【导语】2025年10月28日至31日,第二十届中国国际社会公共安全博览会在深圳启幕。成都大公博创信息技术有限(xiàn)公(gōng)司(sī)携(xié)全系(xì)列(liè)低(dī)空(kōng)安(ān)防(fáng)设(shè)备(bèi)参(cān)展(zhǎn),凭(píng)借(jiè)三(sān)项(xiàng)权(quán)威(wēi)大(dà)奖(jiǎng)、全栈(zh


业内首家:中国电信实现北斗语音消息服务

【导语】中国电信率先公开展示业内首个“北斗语音消息”服务,首创 AI 算法实现语音极速传输;与此同时,华为也在第四届北斗峰会上发布相关功能,其手(shǒu)表(biǎo)成(chéng)首(shǒu)款(kuǎn)支(zhī)持(chí)终(zhōng)端(duān),北(běi)斗(dòu)应(yīng)用(yòng)再(zài)掀(xiān)新(xīn)篇(piān)。 据(jù