准确率 95.5%：AI 加 Wi-Fi 组合突破监控找人技术
发布时间：
2025-07-24 09:30:48
【导语】7月23日消息，科技媒体theregister报道，意大利罗马大学的研究人员开发出一种名为“WhoFi”的新型生物识别技术。该技术利用人体对Wi-Fi信号的传播干扰现象，实现了高精度的人体识别。相较于传统摄像头，WhoFi技术不受光线条件影响，能穿透墙壁和其他障碍物，同时更加注重隐私保护。据研究人员称，配合人工智能技术，WhoFi技术的匹配准确率可高达95.5%，标志着Wi-Fi信号在生物识别领域取得了重大进展。
7 月 23 日消息，科技媒(méi)体(tǐ) theregister 7 月(yuè) 22 日(rì)发(fā)布(bù)博(bó)文，报(bào)道(dào)称(chēng)基(jī)于(yú)人(rén)体(tǐ)对(duì) Wi-Fi 信号的传播干扰现象，意大利研究人员开发了新型生物识别技术。
这项研究由来自罗马大学研究人员 Danilo Avola、Daniele Pannone、Dario Montagnini 和 Emad Emam 共同推进，探索出名为“WhoFi”的生物识别技术。
研究人员发现，Wi-Fi 信号可以用于各种感测应用，比如透视墙壁、检测跌倒、感知人体存在以及识别手势（含手语）等，而且在 2020 年 IEEE 802.11bf 规范获得批准后，Wi-Fi 联盟开始推广 Wi-Fi 感测技术。
在视频监控中所面临的挑战之一，就是人体再识别（Person Re-Identification）。
注：人体再识别是一种计算机视觉任务，其目标是在不同的摄像头或位置捕捉的视频或图像(xiàng)中(zhōng)匹(pǐ)配(pèi)个(gè)人的身份。
相比较传统摄像头，Wi-Fi 信号的一个优势，就是不受光线条件影响，可以穿透墙壁和其他障碍物，并且比视觉图像更保护隐私。
论文作者表示：“Wi-Fi 信号在环境中传播时，其波形会受到物体和沿途人体的存在和物理特性的影响。”而这些影响变化以信道状态信息的形式传播，包含了丰富的生物识别信息。
研究人员于 2020 年提出了类似的技术，称为 EyeFi，并称其准确率约为 75%。罗马大学的研究人员表示在公共 NTU-Fi 数据集上，配合人工智能技术，WhoFi 技术的匹配准确率可高达 95.5%。
研究人员表示：“这些鼓舞人心的结果证实了 Wi-Fi 信号作为强大且保护隐私的生物识别模式的可行性，并将这项研究定位为信号基重识别系统开发中意义深远的进步。”
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