聚焦AI大模型,海康威视全线产品布局落子


【导语】十年前,深度学习技术引领安防行业步入智能化新纪元。十年后的今天,AI大模型时代再次为安防行业注入强劲动力,开启了前所未有的发展机遇。海康威视作为行业佼佼者,已推出数百款大模型产品,广泛应用于多个领域,展现了AI大模型在安防及各行业中的巨大潜力。在即将到来的“IOTE 2025深圳・边缘计算产业生态大会”上,海康威视将分享其在感知大模型与行业应用结合方面的实践与思考,让我们共同期待安防智能化的新飞跃。

  十年前,以深度学习为代表的AI技术强势切入,为安防行业带来了颠覆性变革,促使行业完成了从高清化向智能化的关键转型,开启了安防智能化的新纪元。

  十年后的今天,深度学习技术迈入AI大模型时代,这一突破再次为安防行业注入强劲动能,带来了前所未有的发展机遇。AI大模型凭借其强大的处理能力,在复杂环境的图像识别任务中能够精准辨别目标与干扰项,显著提升了安防产品的感知精度和泛化能力,让安防智能化水平迈向新高度。

  以周界检测场景为例,传统智能摄像机受高俯拍角度以及动态背景限制,较难准确识别目标,存在较多误报,而有了视觉大模型加持的周界摄像机,误报率下降90%以上,能够出色完成周界检测任务,实现高检出、高检准,充分展现了大模型技术的优势。

  过去几年,尽管众多企业纷纷投身自研大模型的浪潮,但在“大模型+产品”的落地应用方面却进展缓慢。近日,海康威视在半年报业绩说明会上公开透露,截至2025上半年,其已推出数百款大模型产品,实现了对云、域和边的全面覆盖,在大模型产品落地领域走在了行业前列。

  从产品线来看,前端的结构化相机、智能周界相机和AIOP相机等产品线,后端的文搜、超脑和服务器等产品线,移动与交通的智能交通摄像机、交通事件检测、交通场景化业务等产品线,门禁对讲产品线,海康机器人的机器视觉、移动机器人产品线等,分别推出了多款大模型产品,并已广泛应用于工业制造、电力行业、城市治理和交通管理等多个领域。

  海康威视坦言,AI大模型确实比之前的深度学习算法强得多,众多实际应用案例便是有力证明。

  例如,在工业制造领域的质量检测场景中,其针对汽车制造行业推出X光大模型工业探伤系统,使复杂缺陷的综合检出率达99%,质检效率提升90%以上。

  在电力行业的巡检场景中,一台搭载大模型的球机可覆盖5000㎡的巡检区域,降低90%以上误报;在园区安全场景中,其推出的大模型探驱鸟一体机精准驱鸟,与小模型相比识别准确率提升80%;在发电预测场景中,加载气象大模型和时序大模型的风功率一体机,可提升气象功率预测准确性,在实操中为用户每年降低15%的费用。

  在城市治理领域的公共安全场景中,其“文搜”系列产品可以帮助快速寻回走失儿童、老人,检索“笑气”“飙车”等违法行为,破获盗窃案件找回丢失物品等,将城市治理推入更智能、更高效的时代。

  在应急管理场景中,借助烟火检测大模型在产品端实现烟火识别准确率超90%,误报过滤精度再提升55%,助力森林、景区、以及各类仓库、数据机房等区域的烟火监测预警。

  在交通管理领域,推出雷视融合产品并部署时序大模型,实现路口流量预测及信号灯动态调优,适配车路云一体化需求,使应用城市的主干道通行速度平均提升超20%。

  从技术提升层面来看,AI大模型技术对海康威视的技术和产品能力提升主要体现在三个方面。

  感知智能层面:AI大模型大幅度提升了产品的感知精度和泛化能力,以安防为例,感知产品的能力(lì)上(shàng)限提(tí)升(shēng)以后,原来看不清的小物体就能辨别出来了。

  交互层面:通过大语言模型算法、多模态大模型的能力,人和系统的互动方式得到了增强,比如在寻找走失儿童时候,通过输入自然语言指令,系统就(jiù)能在百万级视频片段中精准定位目标画面。

  认知智能驱动层面:现在的感知信息不再需要由人来看,而是驱动认知智能做更多的事,比如机器视觉的相机,在锂电行业可以指挥机械臂完成电芯定位、抓取与放置等任务。

  目前,海康威视大模型产品处于与先锋用户共同探索和产品迭代阶段,未来当新产品跨越鸿沟,就将从先锋用户的模版变成标准化方案,再形成PBG、EBG的完整行业方案,届时将迎来规模化推广。

  值得一提的是,8月27日,在深圳国际会展中心(宝安)举办的“IOTE 2025深圳・边缘计算产业生态大会”上,海康威视视觉AI应用业务总监刘大煜将发表“智在边缘:感知大模型的行业赋能实践”主题演讲,将为我(wǒ)们带来更多海康威视关于感知大模型和行业应用的结合与思考。

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