从经验制造到数据驱动，汽车装配迎智能变革
发布时间：
2026-07-16 16:39:32
2026年，新能源汽车的竞争已经从台前的价格与配置，蔓延到台后的产线本身。对于智能制造企业而言，一个新的问题正在浮现：当CTB电池底盘一体化、高压快充成为标配，装配环节是否还能靠"经验"和"抽检"撑下去？
在AMTS 2026上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会现场，砺星Leetx与存融Centron在W2馆D05展台给出答案——用AI视觉替代人眼判断，用数据闭环替代事后追责。这两家分别专注机械连接与流体控制的国产企业，此次以联合矩阵的形式，向到场的产线工程师们展示了国产智能装配从"可用"走向"可信"的路径。
比如，在最考验一致性的车身焊装环节，视觉判断的引入正在重塑行业标准。存融推出的动态涂胶视觉检测系统，通过高精度3D视觉定位，能够实现"边涂边检"，实时扫描胶条的宽度、高度及位置度，并精准识别断胶、漏胶等缺陷。一旦发现异常，系统将立即触发报警并记录数据。这套系统的价值不在于"检测"这个动作本身，而在于它把过去依赖人工目检、事后返工的滞后模式，变成了实时闭环——每一道胶线的质量状态，都变成了可追溯的数据点。
面向总装车间天幕、前后挡风玻璃等大胶量场景，存融展出PF1K10CGH（1000cc 定量机），面对玻璃胶高粘度、高流速的特性，该设备支持高达300bar的出胶压力与300mm/s的轨迹速度，同时通过伺服控制将涂胶精度严格控制在±1%以内（胶型精度±1mm）。对于产线工程师而言，这组数字意味着即便面对高粘度、高流速的复杂胶种，涂胶轨迹与用量也不再依赖经验与观感，而是可以被伺服系统精确锚定。
如果说涂胶端的智能化体现在"感知精度"，那么砺星在拧紧与压装领域展出的新品，则更多体现在"决策智能"——设备开始具备根据工况自我调整的能力。
砺星发布的IHS微扭精密拧紧系统，配合真空吸钉与自学习参数适配，为汽车电子提供了闭环控制重复精度≤±5%的可靠工艺。"自学习参数适配"这一表述，对于面对多品类、小批量混线生产的汽车电子客户而言，意味着换型调试的人工干预将大幅减少。
针对电池包这类多螺栓、严格顺序要求的高风险装配场景，砺星3D视觉引导顺序拧紧系统通过实时定位工具空间位置，位置不符则工具闭锁，有效规避漏拧与错序风险。这套逻辑的核心，是把"防错"从依赖工人操作规范，转变为系统级的空间位置强制校验——错误在发生之前就被物理拦截，而不是事后被发现。
在人机协同层面，全新电脉冲拧紧工具以极低的反作用力大幅降低了工人疲劳，使得单工位效率大幅提升。这一细节反映出智能装配设备的进化方向，不仅是"替代人力"，更是"善待人力"。
面对国家"十五五"规划中关于AI工厂、具身智能、软件定义汽车等新兴赛道的布局导向，砺星在采访中表示，"新质生产力"的核心在于以科技创新推动产业的深度转型升级，从传统的"规模驱动"转向"数据驱动和智能驱动"。
这一判断，恰是本次展会两家品牌产品矩阵背后共同的底层逻辑——无论是3D视觉引导的空间级顺序管控、涂胶动态视觉检测的"边涂边检"，还是CS3000的模块化即插即用、IHS的自学习拧紧程序，本质上都是把过去依赖人工经验的环节，转化为可量化、可复制、可追溯的数据能力。
装备的价值正在从"单点参数领先"转向"全链路数据可信"。正如砺星负责人在采访所言，"未来的智能制造不再是单一设备的单打独斗，而是高度集成化、智能化、数据化的生态协同。砺星与存融展示的不是孤立的产品清单，而是一整套彼此咬合的智能装配逻辑，也是国产装备力量把车规级严苛标准推向更广阔泛工业赛道的真正底气。
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